使用人工神经网络与粒子群优化混合技术预测股票市场指数

在本文中，我们研究了人工神经网络（ANN）方法预测股票市场指数的能力。我们首先进行ANN分析，然后使用粒子群优化算法（PSO）优化ANN模型，以提高预测准确性。在数据方面，我们使用NASDAQ指数，这是美国最广泛关注的指数之一。实证结果表明，通过使用PSO确定最佳的偏置和权重集，我们可以提高该股票市场数据集的ANN模型的准确性。