Job图的消亡、透明度、开放科学和在线工具、 uncertainty估计方法及超分子化学数据分析的其他发展

数据分析在理解主客体化学中的现象方面至关重要。我们在这里描述该领域的最新进展，首先揭示流行的Job图法不适用于主客体化学中的大多数问题，焦点应该转向系统地拟合数据和测试所有合理的结合模型。然后，我们讨论了在结合研究中估计不确定性的方法，利用案例研究和模拟来强调关键问题。与此相关的是需要方便访问数据及所使用的方法或软件的透明度，我们演示了一个旨在解决此问题的网页门户的例子（）。最后，我们列出了适用于超分子化学数据分析的最佳实践协议，这些协议可以轻松转化为其他相关化学问题的解决方案，包括测量速率常数或药物IC50值。