全切片图像聚焦质量：自动评估及其对人工智能癌症检测的影响

全面的全切片失焦分类可以在病理学家审查之前启用重扫，从而可能降低数字化焦点问题对临床工作流的影响。我们展示了在我们的半合成失焦数据上训练的算法在不同组织类型、染色和扫描仪的真实失焦区域中具有良好的泛化能力。最后，定量失焦图可以标记那些可能被图像分析算法错误分类的区域，从而防止由于失焦引起的错误。