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我们考虑一个按需服务平台,该平台使用对收入敏感的独立服务提供者,具有异质的预留价格(用于工作参与),为其对时间和价格敏感的客户提供服务,这些客户对服务的评价各不相同。因此,供给和需求在平台向客户收取的价格以及平台支付给独立服务提供者的工资方面是“内生”依赖的。我们提出了一个包含内生供给(参与者数量)和内生需求(客户请求率)的分析模型,以研究这个按需服务平台。为了协调内生需求与内生供给,我们在客户效用函数中基于排队模型引入了稳态等待时间性能,以表征最大化平台利润的最优价格和工资比率。我们首先分析了一个使用固定支付比率(即工资与价格的比率)的基础模型,然后扩展我们的模型,允许平台采用基于时间的支付比率。我们发现,当需求增加时,平台收取更高价格是最优的;然而,当提供者的能力或等待成本增加时,最优价格不一定是单调的。此外,随着需求的增加、能力的减少或客户对等待时间的敏感性增加,平台应该提供更高的支付比率。我们还发现,随着提供者数量的增加以及客户需求以大致相同的速度增长,平台应该降低支付比率。我们使用来自一个大型按需打车平台的一组实际数据来校准我们的模型参数,通过数值实验来阐明我们的一些主要见解。
Bai 等(周)研究了这个问题。