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本文对流行的多目标优化算法NSGA-II在选定组合优化问题(如分配问题、配置问题、旅行推销员问题、车辆路径问题、调度问题和背包问题)中的应用进行了广泛的综述。根据NSGA-II实施解决上述问题的方式,可以分为三类:常规NSGA-II,作者实现了基本版本的NSGA-II,没有对操作符进行任何更改;第二类是修改后的NSGA-II,研究人员在实施NSGA-II时进行了一些更改;最后是混合NSGA-II变体,研究人员将常规和修改后的NSGA-II与其他技术进行混合。文章分析了NSGA-II的修改,并讨论了研究人员使用的各种性能评估技术,即测试实例、性能指标、统计测试、案例研究和与其他最先进算法的基准测试。此外,本文还提供了基于本研究成果的简要文献计量分析。
Verma等(周五)研究了这个问题。