Key points are not available for this paper at this time.
本文涉及在功能性MRI(fMRI)激活研究中调整受试者运动混杂效应所需的空间和强度转换。提出了一种方法,建模并去除fMRI时间序列中的运动相关伪影。该方法基于一个观察,即运动相关效应即使在完美重校正后仍然存在。运动相关效应可以分为两类:一类是物体在扫描仪参考框架中位置的函数,另一类是由于先前扫描中的运动造成的。第二个组件依赖于小体积中自旋所经历的激发历史及随之而来的局部饱和度差异。因此,自旋激发历史本身将是先前位置的一个函数,这暗示了一个自回归移动平均模型,用于描述先前位移对当前信号的影响。描述了一种模型以及随之而来的运动相关组件的调整。实证分析表明,在极端情况下,超过90%的fMRI信号可以归因于运动,并且这一伪影组件可以成功去除.
Friston等人(Fri,)研究了这个问题.