基于参数优化的边缘引导图像隐写技术，使用可变比特LSB嵌入以实现高容量和视觉保真度

安全通信在近年来吸引了许多研究者的关注，但隐写技术仍面临在有效载荷容量、不可感知性和鲁棒性之间保持平衡的挑战。这里提出的工作是基于低阈值和高阈值及方差的参数变化的Canny边缘检测。与采用固定设置的传统方法不同，该方法探索参数以识别边缘密度稳定的饱和点，确保可重复性和效率。然后应用可变比特LSB替代机制，在边缘像素中嵌入更多比特，在非边缘区域中嵌入较少比特，从而利用人类视觉系统的掩蔽特性，以及可重复的嵌入策略，使其非常适合安全多媒体通信、数字取证和应用工程领域的数据保护。对基准灰度图像进行的大量实验表明，所提方法最高可实现3.3 bpp的有效载荷，峰值信噪比(PSNR)超过34 dB，结构相似性指数(SSIM)高于0.82，从而确保了竞争性的不可感知性。与其他先前开发的技术进行的比较研究显示在性能评估参数方面有显著改善。