用于类脑计算的全光控制突触设备的基本框架

人工智能的快速扩展带来了在能耗和计算效率方面的重大挑战。为了解决这些问题，探索和开发全光控制（AOC）突触设备在类脑计算中代表了一次有前途的飞跃，提供了对传统冯·诺依曼架构固有局限性的潜在解决方案。AOC突触设备利用仅光信号来模拟突触权重的双向调制，避免了与传统电气或电光混合信号相关的复杂性和额外能耗。本综述阐明了研究AOC突触的基本框架和根本动机，同时系统回顾了当前的研究进展。我们特别强调物理机制、材料行为和设备架构之间的协同关系，以及基于光写入和光擦除信息的类脑计算。通过系统地解释这些多维关联，我们提出了可扩展和可重复的设备设计策略。这项工作无疑将预示AOC突触的重大方向，为探索人工智能的类脑计算提供理想平台。