目的 通过与最先进模型的比较分析、双重蒸馏组件的消融分析以及在便携式超声设备上的评估，评估超声双重蒸馏模型（USDist）的临床适用性。材料与方法 这项回顾性多中心研究使用2016年8月至2024年12月从16个医疗中心收集的超声视频数据集和两个独立公共数据集评估USDist。该模型整合了时空双重蒸馏和动态-静态特征融合，以转移视频和图像基础模型的特征表示。通过受试者工作特征（ROC）分析及DeLong测试和Holm校正评估诊断性能，同时评估计算效率和定性特征可视化。结果 共分析了5033名患者（平均年龄49岁±12 SD；5031名女性）。USDist在不同数据集中的乳腺癌诊断中实现了0.95的平均ROC曲线下面积（AUC）（95% CI：0.93-0.97）。在主要队列中，USDist在使用98.3%更少参数的情况下优于基础模型。在多中心数据集中，诊断性能与基础模型相当（所有P < .05）。在便携式超声设备上，USDist的AUC保持在0.92（95% CI：0.86-0.95），计算成本仅为全参数微调的4.1%。结论 USDist显示了自动乳腺癌诊断的高诊断性能，与基础模型相比大幅减少参数，并在多中心和便携式超声环境中保持性能。©RSNA, 2026.
赵等人（周三）研究了这个问题。