一种使用非线性混合模型的患者特异性剂量计算的新型时间-活性信息共享方法，减少成像时间点：177Lu-DOTATATE后在SPECT/CT中的应用

多时间点SPECT/CT成像用于剂量计算对患者来说负担沉重，并且缺乏统计效率。提出了一种基于统计混合模型的新方法，用于联合肾脏时间-活性估计，该方法需在已有完整时间-活性数据的患者群体基础上，仅使用1或2个成像点对新患者进行比较，这与之前提出的单时间点方法在虚拟和临床患者数据中进行了对比。方法：针对10名接受177Lu-DOTATATE治疗的神经内分泌肿瘤患者，获得了高达4次的SPECT/CT成像数据，时间范围为0至7天。回顾性评估在临床队列中使用的1或2个时间点的混合模型，多个时间点拟合作为参考。使用临床队列的参数值生成250个虚拟患者的时间-活性数据。对每个虚拟患者，使用来自混合模型拟合的1（约96小时）和2（4小时，约96小时）时间点的混合模型与数据集中其他患者的完整数据相结合。将从混合模型拟合和其他减时间点方法计算的时间积分活性（TIAs）与已知值进行比较。结果：所有混合模型和单时间点方法的总体表现良好，平均偏差达到10%（6%对15%）。结论：基于历史完整时间-活性数据的患者和仅有1或2个SPECT/CT扫描的新患者的混合模型在估计肾脏TIA时表现出较小的平均偏差并显著减少了异常值，相比于流行的减时间点方法。使用混合模型可以减少成像负担，同时保持准确性，这对于基于剂量的治疗的临床应用至关重要。