用于智能家居应用的人体存在感知与手势识别，通过60 GHz数字波束成形FMCW雷达抑制移动和静态杂波

随着射频（RF）辅助智能家居技术的发展，在室内部署的RF传感器能够将目标与不必要的杂波源隔离变得至关重要。本文提出了一种新颖的方法，用于抑制室内环境中的移动和静态杂波，从而定位静态人类对象，使用毫米波调频连续波（FMCW）雷达。该方法源于指数移动平均（EMA）算法的固有高通滤波器（HPF）特性，这是背景静态杂波抑制的首选方法。在这项工作中，重点是扩大检测和抑制室内环境中不必要的移动杂波源的能力，以及静态杂波，而这在之前的研究中并未得到广泛探索。所提出的方法去除了运动伪影，以便能够识别特征性的呼吸信号，实现对人的感知定位。本文提供了所提出方法的实验验证，其中使用60 GHz FMCW雷达与数字波束成形（DBF）功能结合，确定了一名坐着的人体的二维位置，背景中的移动窗帘作为强移动杂波源，与其他静态杂波共同作用。此外，提出了一种横向手势识别技术，其中使用EMA算法增强手部运动的特征。通过确定手势开始和结束时的手部瞬时位置，将手势分类为从左到右或从右到左的手势滑动。