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WebNLG挑战的目的是将一组RDF三元组映射到文本。它提供了一个共同的基准,用于训练、评估和比较“微计划者”,即通过做出一系列复杂的交互选择来将特定内容口头化的生成系统,包括指称表达生成、聚合、词汇化、表面实现和句子分段。在本文中,我们介绍微计划任务,描述数据准备,介绍评估方法,分析参与者结果,并提供参与系统的简要描述。
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Gardent 等人 (Sun,) 研究了这个问题。