Key points are not available for this paper at this time.
在Logit和Probit回归分析中,一种常见做法是为两个或更多组估计单独模型,然后比较组间的系数。一种等效的方法是检验特定预测变量与代表各组的虚拟(指示)变量之间的交互作用。如果残差变异在各组间存在差异,这两种方法可能会导致无效结论。提出了新的检验方法,以调整不平等的残差变异。
保罗·D·阿利森(Mon,)研究了这个问题。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: