语义距离任务：通过语义网络路径长度量化语义距离。

语义距离是认知过程中的决定性因素，例如在语义记忆上运作的语义启动。计算语义距离的主要方法是潜在语义分析（LSA）。然而，该方法受到了批评，主要是由于其在预测语义启动方面的失败。我们提出了一种基于网络科学方法的新方法来计算语义距离。语义网络中的路径长度表示从网络中的一个词到另一个词所需的步骤数。我们通过研究路径长度如何影响在语义关系判断任务和记忆回忆中的表现，来检验路径长度是否可以作为语义距离的测量。我们的结果显示了对表现的不同影响：在词对之间隔4步内，参与者的反应时间（RT）增加，判断为相关的词对百分比减少。从4步起，参与者的反应时间显著减少，词对主要被判断为无关。此外，我们还展示了随着词对之间路径长度的增加，自由回忆和提示回忆的成功率下降。最后，我们证明我们的测量方法在预测参与者的反应时间和主观判断语义强度方面优于计算方法（LSA和正点互信息）。因此，我们提供了计算语义距离的一个计算替代方案。此外，这种方法解决了认知理论中的关键问题，即传播激活过程的广度以及语义距离对记忆检索的影响。（PsycINFO数据库记录）