有效管理和控制大量库存项或库存单元（SKU）的方式是库存分类。传统的ABC分析仅基于单一标准，通常用于SKU的分类。然而，在实际操作中，我们应将库存分类视为一个多标准问题。本研究引入了一种基于距离平均解的评估新方法（EDAS）来解决多标准库存分类（MCIC）问题。在该方法中，我们使用与平均解的正距离和负距离来评估替代方案（SKU）。为了表示所提方法在MCIC问题中的表现，我们使用了一个包括47个SKU的常见例子。将所提方法的结果与一些现有方法进行比较，显示其在ABC分类中的良好表现。所提方法也可以用于多标准决策（MCDM）问题。同时进行了一次比较分析，以展示所提方法在MCDM问题中的有效性和稳定性。我们通过一个例子比较了所提方法与VIKOR、TOPSIS、SAW和COPRAS方法。该分析使用了七组标准权重和斯皮尔曼相关系数。结果表明，所提方法在不同权重下稳定，并与其他方法具有良好一致性.
Keshavarz-Ghorabaee 等人（周）研究了这个问题。