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生态风险评估者面临日益增长的需求,要求更快、更准确地评估更多化学物质,并使用更少的资源和实验动物。生物学和计算科学的新方法可能能够生成机制信息,以帮助应对这些挑战。然而,要使用机制数据来支持化学评估,需要有效地将这些信息转化为对个体生存、发育和繁殖有意义的生态风险效应终点,并进一步扩展到对种群的影响。在这里,我们讨论了一个旨在实现这一目的的框架,即不良结果路径(AOP)。AOP是一个概念构造,描绘了现有知识中关于直接分子启动事件与生物学层面相关不良结果之间联系的内容,适用于风险评估。用五个案例示例来说明AOP在化学生态风险评估中的实际应用。示例展示了AOP概念如何集中选择物种和终点,提高跨化学物质的外推能力,并支持混合效应的预测。这些示例还显示了AOP如何促进使用分子或生化终点(有时称为生物标志物)来预测化学物质对个体和种群的影响。在论文的结尾部分,我们讨论了AOP如何帮助指导支持化学风险评估的研究,并倡导将这种方法纳入更广泛的系统生物学框架中。
Ankley等(Mon,)研究了这个问题。
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