大规模同时假设检验

当前基因组学和图像处理中的科学技术通常会产生包含数百或数千个案例的假设检验问题。这给统计学家带来了新的困难，但也带来了新的机会。尤其是，它允许对适当的零假设进行经验估计。经验零假设的分布可能比通常用于单独考虑的理论零分布要广泛得多。为这种情况制定了一种经验贝叶斯分析方案，使用局部版本的虚假发现率来检验推论问题。以两个基因组学问题为例，说明正确选择零假设的重要性。