基于热舒适的个性化模型与非侵入式传感技术在办公建筑中的应用

加热、通风和空调（HVAC）系统在塑造建筑环境中发挥着关键作用。然而，集中式HVAC系统无法保证为每个人提供舒适的热环境。因此，旨在适应热偏好的个性化HVAC系统受到了更多关注。同时，与居住者相关的因素，如皮肤温度，并没有标准化的测量方法。因此，本文提议使用红外热像仪开发个体热模型，通过随机森林（RF）和支持向量机（SVM）使用三种不同的特征集来预测热感觉。结果显示，服装表面温度与热感觉之间的相关系数比两名受试者的皮肤温度与热感觉之间的相关系数分别高出11%和3%。通过交叉验证选择了线性核SVM（惩罚数为1）和RF（50棵树，最大树深为3）作为模型配置。因此，使用包含室内空气温度、相对湿度、皮肤温度和服装表面温度的特征集训练的模型，以及线性核SVM在女性受试者的测试数据上达到了100%的召回率，在男性受试者的测试数据上达到了95%的召回率。