低密度奇偶校验（LDPC）码的降低复杂度解码

本文介绍了各种基于对数似然比的信念传播（LLR-BP）解码算法及其针对低密度奇偶校验（LDPC）码的降低复杂度衍生算法。描述了LLR-BP解码中使用的检查节点更新计算的数值准确表示。此外，展示了解码计算的近似表示，通过简化检查节点更新、符号节点更新或两者，减少了复杂度。特别地，提出了基于所谓的最小和近似的简化检查节点更新的两种主要方法，这两种方法分别结合了归一化项或加性偏移项。使用密度演变分析这些解码算法的性能，以确定关键参数的最优值，并评估有限量化效果。仿真结果表明，这些针对LDPC码的降低复杂度解码算法的性能非常接近BP算法。这里提出的LDPC码解码技术的统一处理为从性能、延迟、计算复杂度和内存需求的角度选择合适的方案提供了灵活性。