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本文对模式搜索方法在解决非线性优化问题中的应用进行了统一的抽象概括。模式搜索方法是一类直接搜索方法——这种方法既不要求也不明确逼近导数。我们利用模式搜索方法的抽象描述建立了一种全球一阶驻点收敛理论，该理论既不要求方向导数，也不强制施加充足下降的概念。我们还讨论了模式搜索方法的收敛分析与线搜索和模型信任区域全局化策略分析之间的关系；特别是，我们可以放宽对步长接受的要求，代价是对步长形式施加更强的条件，仍能保证全局收敛。 关键词：无约束优化，收敛分析，直接搜索方法，模型信任区域方法，线搜索方法，全局化...
Virginia Torczon（周六）研究了这个问题。