一种用于微观结构图像数据自动分析与分类的计算机视觉方法

应用“视觉特征袋”图像表征创建了通用微观结构特征标记，可用于在庞大且多样化的微观结构图像数据集中自动寻找关联性。利用该表征，训练了一个支持向量机（SVM），在 5-fold cross validation 中以超过 80% 的准确率将微观结构分类为七个类别之一。此外，视觉特征袋还被用作视觉搜索引擎的基础，用于在微观结构数据库中确定查询图像的最佳匹配项。这些新颖的应用展示了计算机视觉概念在微观结构科学中的潜力与局限性。