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本文回顾了原始模态保证准则(MAC)的使用。模态保证准则是一个对模态形状的大差异最敏感、对小差异相对不敏感的统计指标。这提供了一个良好的统计指示器以及模态形状之间的一致性程度。MAC只考虑模态形状,这意味着必须将其与频率比较结合使用,以确定相关的模态对。MAC通常用于将来自分析模型的模态形状与实验获得的模态形状配对。它易于应用,不需要对系统矩阵的估计。它的值界定在0到1之间,1表示模态形状完全一致。它只能指示一致性,不能指示有效性或正交性。接近0的值表明模态不一致。
Pástor等人(Sun,)研究了这个问题。
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