人工智能和机器人在区域麻醉中的应用

当前的第四次工业革命是一个独特的技术时代，其特点是物理学、计算机和生物学的模糊化。变革的驱动力是数据，由人工智能推动。然而，人工智能在区域麻醉中的应用仍然有限。本文描述了应用卷积神经网络对超声图像中的神经进行视觉检测的例子。可能影响区域麻醉的新技术包括机器人和人工感应。麻醉领域的机器人分为三类。第一类是常见的药物控制型，典型的例子是使用脑电图（EEG）在反馈环路内进行的靶控麻醉。其他类型包括提供比人类更高精度和灵活性的机械机器人，以及作为决策支持系统的认知机器人。后者的技术在未来几十年可能会大幅扩展，并为麻醉提供自动驾驶。技术型机器人将专注于开发准确的传感器，以用于培训，这些传感器结合了视觉和运动指标。这些技术将被整合到增强现实和虚拟现实环境中，以便在家或办公室使用逼真的模拟器进行培训。将提供实时反馈，以刺激和奖励表现。在讨论这些技术的范围、应用、局限性和采用障碍时，我们旨在激发关于当前和新兴技术在区域麻醉中最佳应用框架的讨论。