物联网技术促进工业生产可持续发展的研究：基于文献计量分析方法

物联网（IoT）技术对推动工业生产的可持续发展至关重要。本研究采用文献计量法，利用CiteSpace、VOSviewer和Bibliometrix等工具，对2012年至2025年间来自Web of Science核心合集的1,047篇相关文献进行了系统分析。研究旨在绘制该领域的知识结构、研究主题演变和未来发展路径。研究结果表明，该领域的发展分为两个不同的阶段：探索期（2012–2018年）和发展期（2019–2025年）。研究重点从早期的能源效率提升和环境监测转向智能制造系统及其与人工智能、大数据和数字双胞胎等前沿技术的融合。核心研究主题包括工业物联网（IIoT）、区块链技术、工业环境及生命周期管理。关键词共现分析识别出三个主要研究集群：1）技术支持集群，涵盖IIoT、区块链、5G和云计算；2）价值战略集群，聚焦于生命周期评估、循环经济和供应链管理；3）新技术干预集群，涉及人工智能和工业5.0。此外，引用分析显示，目前的研究前沿集中于实施循环经济战略，但面临多个挑战，包括数据互操作性、高系统集成成本和网络安全。这项研究首次采用系统文献计量分析，清晰描绘了物联网驱动的工业可持续性的知识图景。它识别出该领域的两个演变阶段——从探索到发展，并突出以工业物联网、区块链和生命周期管理为中心的研究集群。这些发现为学者、行业从业者和政策制定者提供了客观的研究全景和发展路线图，指明了未来研究的关键方向，如技术融合、数据互操作性和经济可行性。后续研究应集中于解决这些挑战，并探索物联网、人工智能与可持续发展实践之间的协同作用，以促进更加韧性的工业增长。