在东开普一所历史上处于劣势的大学中，后 COVID-19 时代大学生混合学习中的人工智能工具使用

人工智能 (AI) 工具在高等教育中的整合在混合学习环境中显著增加，导致对学生的可及性、可用性和公平采用的担忧。本研究考察了南非高等教育背景下大学生对 AI 工具的体验，采用创新扩散 (DOI) 理论作为分析框架。研究采用定性研究方法，通过对十二名管理与商科专业的最终年本科生进行半结构化访谈收集数据，以识别他们在混合学习中对 AI 的体验的反复主题。访谈数据使用 NVivo 进行主题分析，结果根据 DOI 的相对优势、兼容性、复杂性、试用性和可观察性属性进行组织。结果显示，学生认为 AI 工具提供了显著的学术益处，特别是在促进独立学习和提高效率方面。然而，其采用受到语言障碍和可及性问题等上下文挑战的限制，以及增加认知负担的可用性问题和由于订阅费用和数据需求而限制的试用性。同行使用 AI 工具也加速了采用，但同时引发了学术诚信方面的问题。研究表明，AI 在混合学习环境中的采用受到技术、背景和制度因素的相互作用影响，而非仅仅是可用性，这突显了在高等教育中实施包容性和伦理知情的策略的重要性。