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在许多研究中,参与者的睡眠-觉醒模式在实验或临床干预之前、期间和之后会通过行为记录(即记录运动生成的数据)进行监测和记录。通常,这些数据仅通过视觉检查而没有计算描述参数,部分原因是缺乏用户友好的软件。为了解决这个缺陷,我们为R核心团队开发了一个包,可以计算多个来自行为记录数据的无参数测量。具体而言,它计算活动的日间稳定性(IS)、日内变异性(IV)和相对幅度(RA),并给出最大活动的10小时(即M10)和最小活动的5小时(即L5)的开始时间和平均活动值。两个函数计算这些“经典”参数,并处理单个或多个文件。另两个函数还允许计算用户定义时间范围内的L值(即最低活动值),称为“Lflex”值。所有函数中都包含绘图选项。该软件包可以从综合R档案网络(CRAN)下载。•R语言的“nparACT”包用于行为记录数据的无参数分析。•计算的参数包括日间稳定性(IS)、日内变异性(IV)和相对幅度(RA),以及在最大活动的10小时和最小活动的5小时内的开始时间和平均活动(即M10和L5)。
Blume等人(周五)研究了这个问题。
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