来自Landsat-8热红外传感器数据的陆地表面温度获取方法

从高至中等空间分辨率的遥感数据中获取的陆地表面温度（LST）对许多环境研究的重要性，特别是在农业地区与水资源管理相关的应用，是最终决定在Landsat数据延续任务或Landsat-8上搭载热红外（TIR）仪器的关键因素。这个新的TIR传感器（TIRS）包含两个在10至12微米的气候窗口中的TIR波段，从而使SW（分窗）算法得以应用，此外还可使用单通道（SC）算法或直接反演辐射传输方程，而之前Landsat平台搭载的传感器则只有一个TIR波段。在这封信中，我们提出将SC和SW算法应用于Landsat-8 TIRS数据以获取LST。算法使用来自大气剖面数据库和从光谱库提取的发射率光谱的前向模拟数据进行测试。结果表明，对于SC和SW算法，平均误差通常低于1.5 K，随着大气水汽含量的增加，SW算法的结果略优于SC算法。