在当前发展自动问答系统的兴趣趋势下,我们分析了从葡萄牙语常见问题(FAQs)列表中找到合适答案的替代方法。这些方法依赖于不同的技术,有些更为成熟,有些则更新,且都易于适应新的FAQs列表,适用于新领域。我们分析了它们配置所需的努力、答案的准确性以及获取答案所耗费的时间。我们得出结论,传统的信息检索(IR)可以作为较小FAQs列表的解决方案,但基于深度神经网络的句子编码方法至少同样可靠,并且对FAQs的数量和复杂性依赖性较小。我们还贡献了一个关于电信领域的葡萄牙语FAQs的小数据集,用于我们的实验。
Zhang等人(周六)研究了这个问题。