基于人工智能辅助网络切片的下一代无线网络

通信与不同规模、各种无线接入技术及各类网络资源的整合使得下一代无线网络（NGWNs）具有高度异构性和动态性。新兴的用例和应用，如机器对机器通信、自动驾驶和工厂自动化，对可靠性、延迟、吞吐量等方面有严格的要求。这些要求对NGWNs的架构设计、网络管理和资源编排提出了新的挑战。本文首先阐述这些挑战，旨在提供对NGWNs整体架构以及在该架构下的三个特定研究问题的全面理解。首先，我们介绍了一种基于网络切片的架构，并解释了为什么及何时应将人工智能（AI）纳入该架构。其次，详细描述了应用基于AI的方法在三个研究问题中的动机、研究挑战、现有工作及潜在未来方向，即灵活的无线接入网络切片、自动化无线接入技术选择和移动边缘缓存及内容交付。总之，本文强调了基于AI的方法在NGWNs研究中的优势和潜力。