数据分析、创新与企业生产力

我们使用详细的企业层面数据来考察数据分析能力与创新之间的关系。为了测量创新，我们首先利用调查捕捉331家公司在流程改进和新技术开发方面的两种公司实践。然后，我们使用专利数据对超过2000家上市公司进行更广泛的新技术开发分析。我们发现，数据分析能力在以流程改进为导向、通过结合多种现有技术创造新技术的公司中更可能存在并且更有价值，而在专注于生成全新技术的公司中则不然。这些结果与数据分析对某些类型创新的补充性理论一致，因为数据分析使公司能够扩展现有知识的搜索空间，从而结合成新技术，同时也与数据分析支持增量过程改进的理论论证一致。数据分析在开发全新技术或涉及少数知识领域的组合方面似乎效果不佳，这些创新方法在数据有限或整合多样知识的价值有限的情况下难以发挥作用。总体而言，我们的结果表明，历来专注于特定类型创新（流程创新和多样化重组创新）的公司可能会从使用数据分析中获得最大收益。本文被Chris Forman接受，信息系统领域。