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TikTok使用复杂的算法随着时间推移向用户提供越来越个性化的内容。我们通过分析交付给42名饮食失调个体(76%的患者为神经性厌食症)和49名健康对照者的1.03百万个TikTok视频,研究了这些算法可能加重饮食失调症状的潜力。在这些视频数据集中,我们识别出与饮食失调心理病理学相关的四种视频类别:以外貌为导向的视频、饮食视频、锻炼视频和有毒饮食失调(类似于“支持神经性厌食症”)视频。多层次模型预测了用户的算法交付这些视频以及用户“喜欢”(即自愿参与)这些视频的可能性。饮食失调用户的算法交付了更多的以外貌为导向的视频(+146%)、饮食视频(+335%)、锻炼视频(+142%)和有毒饮食失调视频(+4343%)。算法对这些视频的更强偏向与更严重的饮食失调症状相关。尽管饮食失调用户稍微更可能“喜欢”这些有问题的视频类别(例如,饮食视频:比对照组高出23%),但他们的算法在第一时间更有可能交付这些视频(饮食视频:比对照组高出335%)。我们的结果为TikTok算法可能通过个性化内容过程加重饮食失调症状提供了初步证据,这些过程对此类用户自愿行为(即“喜欢”视频)并不敏感。
Griffiths等(星期二)研究了这个问题。
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