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摘要 在声学近似下解决地震反射数据的非线性逆问题。该方法基于广义最小二乘准则,可以处理数据集中的误差以及关于模型的先验信息。多次反射能量及折射能量或表面波自然被考虑在内。 inverse问题可以使用迭代算法解决,该算法在每次迭代中给出体积模量、密度和时间源函数的更新值。迭代算法的每一步实质上包括在当前模型中实际源的正向传播和数据残差的正向传播(以时间为逆向)。由此获得的两场在空间的每一点的相关性提供了体积模量和密度模型的修正。这特别表明,逆问题的一般解可以通过与非叠加数据的迁移方法密切相关的方法获得,并与之具有商业竞争力。
阿尔伯特·塔兰托拉(周三)研究了这个问题。