自动化胸部CT三维定量身体成分：脂肪组织和椎旁肌肉

本回顾性研究开发了一种基于人工智能（AI）的自动算法，用于在胸部CT上对脂肪组织和椎旁肌肉进行3D分割，并评估其可行性。研究包含了来自波士顿肺癌研究的患者（2000-2011年）。在脂肪组织定量中，有77名患者被纳入，而肌肉定量使用了245名患者。数据被分为训练集和测试集，手动分割作为基准真相。皮下和内脏脂肪组织（SAT和VAT）被分别分割。在椎旁肌肉分割中计算肌肉面积、平均衰减值和肌间脂肪组织百分比（IMAT%）。AI算法在训练集上进行训练，其性能在测试集上进行评估。AI在Dice得分上超过0.87，并显示出对于VAT/SAT比值、肌肉衰减值和IMAT%的优秀相关性（相关系数>0.98，p<0.001）。AI与基准真相之间的平均差异很小（VAT/SAT比率：0.7%；肌肉衰减值：1 HU；IMAT%：<1%）。总之，我们开发了一种可行的AI算法，用于在胸部CT上自动化3D分割脂肪组织和椎旁肌肉。