疼痛灾难化量表的心理测量特性及其与参与者特征的关联的荟萃分析

本研究的目的是使用荟萃分析方法回顾广泛使用的疼痛灾难化量表（PCS）的心理测量特性，并调查PCS得分与参与者特征之间的关系。从1995年开始的系统搜索发现了229项报告PCS得分的实验性、准实验性和相关性研究。多元回归分析探讨了与疼痛灾难化和参与者人口统计学相关的变量。在研究中，PCS总得分的内部一致性良好（α = 0.92, 95% 置信区间 0.91-0.93）和测试-重测信度（斯皮尔曼ρ = 0.88, 95% 置信区间 0.83-0.93），但子量表不适用。疼痛灾难化量表得分与年龄或性别无关，但与参与者的疼痛类型强烈相关，普遍疼痛的参与者得分最高。PCS的语言也影响了PCS得分，进一步研究有必要确定语言、文化或方法论（例如，采样策略）的影响。研究类型影响PCS得分，非随机对照试验报告的PCS得分高于其他研究类型，但结果受到疼痛诊断的混淆，因为对照试验比准实验研究更容易招募临床样本。荟萃分析结果提供了对人口统计学对疼痛灾难化得分影响的见解，并突出了进一步研究的领域。系统评价和荟萃分析方法的优势在于实现对心理测量特性（在此情况下是PCS）的更大理解和准确性，适用于其他广泛使用的结果工具。