糖尿病预测机器学习算法的比较

糖尿病是一种没有永久治愈的方法的疾病，因此需要尽早检测。我们的研究中使用了数据挖掘、机器学习（ML）算法和神经网络（NN）方法进行糖尿病预测。我们使用了来自UCI机器学习库的Pima Indian Diabetes（PID）数据集。该数据集包含768名患者的相关信息及其九个独特特征。我们在该数据集上使用了七种ML算法来预测糖尿病。我们发现使用逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）的模型在糖尿病预测中表现良好。我们构建了具有不同隐藏层和不同迭代次数的NN模型，观察到具有两个隐藏层的NN提供了88.6%的准确性。