数据要素如何提高农业企业生产力？——基于中国上市农业企业的案例研究

在数字经济时代，数据作为一种新的生产要素，为推动农业现代化和提升企业效率提供了重要动力。本研究聚焦于农业企业自身的数据利用能力。基于2011年至2023年中国A股上市农业公司的数据，构建企业层面的数据要素利用指标，通过文本分析进行研究。通过应用双向固定效应模型、中介效应模型和阈值回归模型，系统考察了数据要素利用对农业企业全要素生产率的影响、机制及情境条件。研究结果如下：首先，数据要素的利用显著促进了农业企业全要素生产率的提高，这一结论在一系列鲁棒性检验和内生性处理后仍然有效。其次，机制分析显示，缓解信息不对称是数据要素发挥作用的核心传导途径。第三，赋能效应呈现显著的异质性：随着国家数据战略的深化，其促进效应在非国有企业、小型农业企业以及位于高人才吸引区域的企业中更加明显。最后，这种影响基于区域数字经济发展水平展示了单一阈值效应，随着数字生态系统的成熟，其促进效应显示出边际收益递增的非线性特征。本研究从微观企业行为的角度揭示了数据要素推动农业转型的具体路径，为实施差异化和分层次的数字赋能农业战略提供了实证依据。