本文介绍了Vomer，一种完整的人机仿生基础人工智能架构，旨在取代传统的Transformer框架，打破现代人工智能系统中静态冯·诺依曼架构长期存在的根本瓶颈。传统的基于Transformer的人工智能系统在无限可扩展性、实时容错、端到端安全、自主资源调度和闭环自我进化等方面面临固有限制。为了解决这些问题，Vomer完全复制了人体的生理结构和运行机制，构建了一个完整的仿生人工智能系统，其核心模块包括仿生感知输入系统、翻译核心、用于令牌调度的Shu核心、分布式执行单元、分层权限系统和生物自我修复与进化机制。本研究重新定义了通用自主人工智能系统的基础运行逻辑，从静态单向推理转变为动态、闭环、自主的生物操作。它为下一代人工智能系统提供了一种新的基础范式，能够广泛应用于分布式人工智能集群、工业控制系统、智慧城市管理、航空航天系统及其他高需求场景。Vomer架构的完整开源实现可在此获得：https://github.com/speciadres-ux/Vomer-Architecture。本预印本的永久DOI预留于正式出版时。
杨·斯佩西奥扎（Sun，）研究了这个问题。