人工智能时代的视觉新闻价值：探索生成图像创作中的新闻价值

生成式人工智能工具能够生成在视觉上模仿专业新闻摄影的图像。我们的研究考察了这些工具如何通过再现视觉报道中常见的新闻价值来模拟新闻图像的生产。使用话语新闻价值分析（DNVA）框架，我们分析了关于以色列-哈马斯冲突的新闻报道的84幅图像数据集——28幅真实图像和56幅人工智能生成图像。分析比较了新闻学生感知的在真实和人工智能生成视觉中存在的10种既定新闻价值。研究认为，虽然人工智能可以模拟新闻价值的形式，但它可能模糊了表现和模拟之间的界限。研究结果表明，人工智能生成的视觉经常突出消极性、个性化和美学吸引力等价值，反映主流新闻模式。这种一致性可能促成一种标准化的视觉语言，简化复杂事件并强化冲突报道中现有的表征规范，影响这些事件的媒体传播和理解方式。