比例风险模型和癌症发生率的年龄-时期-队列分析

年龄-时期-队列（APC）分析在癌症流行病学中被广泛用于建模癌症发生率的趋势。我们开发了比较APC分析两种独立特定原因的风险率的方法，假设每种情况下APC模型成立。我们构建线性假设检验，以确定两个风险是否完全 proporational，或者在按队列、时期或年龄分层之后是否 proporcional。当给定的比例风险模型看起来足够时，我们推导出使用可识别的APC参数的相对风险的简单表达式。为了展示这些新方法的实用性，我们分析了美国黑人和白人在选定癌症中的癌症发病率，使用的是来自国家癌症研究所监测、流行病学与最终结果计划的数据。示例说明了在实际中可能遇到的每种比例性类型。