理解隐私问题在智能家居中AIoT设备采用中的作用：隐私计算与技术接受的综合模型

目的：人工智能物联网（AIoT）设备的普及带来了显著的隐私问题，影响用户的采用和信任。本研究将隐私计算理论与技术接受模型相结合，分析隐私风险感知如何影响用户的采用意图和继续使用AIoT设备的决策。设计/方法：基于313名AIoT用户的数据，开发并验证了一个研究模型。研究结果表明，感知有用性和易用性显著增强了用户对AIoT设备的信任。此外，先前的隐私经历和隐私知识加剧了用户的隐私担忧。研究发现，隐私风险感知和担忧削弱了对AIoT设备的信任，但并未显著抑制持续使用的意图，突显了“隐私悖论”，即功能和便利性超过了隐私担忧。鼓励未来的研究在不同的人口统计和受控环境中考察用户态度，以获得对隐私感知和行为的更深刻见解。原创性/价值：这些发现有助于全面理解AIoT的采用动态，并为设计保障隐私的AIoT应用提供实际意义。