一个基于领域本体和定性不确定性推理的城市基础设施跨资产管理决策支持系统

城市基础设施资产（如道路、水管）对社会的健康和福祉发挥着关键作用。尽管已经广泛认识到不同的基础设施资产之间高度互联，但在实际的基础设施管理中，如规划、安装和维护，往往由不同的利益相关者进行，而没有考虑这些依赖关系，这可能是由于缺乏相关数据和跨领域知识，从而导致意想不到的级联社会、经济和环境影响。本文提出了一个基于知识的城市基础设施跨资产管理决策支持系统。通过将各种基础设施资产（如道路、地面、缆线）、触发因素（如管道泄漏）和潜在后果（如交通干扰）视为一个整体系统来建模，我们使用模块化本体对每个子领域进行建模，并利用一组规则封装它们之间的相互依赖性。此外，由领域专家（如土木工程师）为每条规则分配定性可能性，以编码知识的不确定性，并应用推理引擎预测给定触发因素的潜在后果，结合特定位置的数据和编码的规则。基于上述概念开发了一个基于网络的原型系统，并向广泛的利益相关者展示。该系统可以通过帮助数据汇总和整合，以及呈现可能触发因素的潜在后果，来协助决策过程，建议是否需要额外的信息或提出获取这些信息的方法。该研究展示了一种智能方法，以整合和处理多源数据，开创了一种新颖的方式来辅助具有重大社会影响的复杂决策过程。