放射学无疑在诊断影像学中发挥着至关重要的作用。由于工作与生活的平衡以及患者互动的最小化,它成为最受欢迎的专业之一。人工智能的出现无疑被证明是一个福音,通过在线处方、远程医疗和先进技术,彻底改变了基于图像的诊断技术。它必将带来巨大的变化,尤其是对那些依赖模式识别的人来说,预测疾病的过程。未来几年,放射学的实践将经历一次根本性的变化,推动这一变化的是机器学习和深度学习的日益应用。是时候拥抱这些变化,并保持对最新发展的了解,因为由人工智能驱动的虚拟医疗助手可以为医生提供宝贵的时间,同时提高诊断和管理的精准度。本文总结了人工智能在放射学中的过去基础、当前实践和未来机遇,以及理解这一整合所必需的概念。它还强调了仔细实施可以确保患者管理的公平性和效率。
Acharya 等人(周二)研究了这个问题。