本手稿旨在评估非观察经济中影子经济过程的规模，重点关注在国家统计数据中反映不足的自雇部门。研究方法包括对影子经济概念基础的分析、对其组成部分的分解、识别对经济产生负面影响的因素、制定社会学研究算法，以及选择适当的评估非观察经济的模型。研究提出了影子经济的概念，并表明哈萨克斯坦的影子商业活动导致收入不平等、隐性失业，以及某些商品和服务从官方GDP统计中被排除。利用2005年至2024年的统计数据，并应用系统和统计分析、建模方法以及MIMIC（多指标多原因）和DGE（动态一般均衡）模型，研究评估了影子部门的规模。结果显示自雇和中小企业影子活动的统计数据严重不足。研究得出结论，影子经济的最可靠评估需要综合的方法论，包括针对性的社会学研究和考虑多因素对非正式自雇影响的模型.
Mergenbayeva等（Sun，）研究了这个问题.