本研究构建了一个综合指数，以有效判断LDA主题模型中的最优主题数。根据选择主题数的要求，构建了困惑度、孤立性、稳定性和一致性的综合判断指数来选择主题数。该方法在选择最优主题数时提供了四个优点：(1)良好的预测能力，(2)主题之间的高孤立性，(3)没有重复的主题，以及(4)可重复性。首先，我们使用三个通用数据集将我们提出的方法与现有方法进行比较，结果表明最优主题数选择方法具有更好的选择结果。然后，我们收集了中国各省市（不包括香港、澳门和台湾）的专利政策作为数据集。通过使用本研究提出的最优主题数选择方法，我们可以很好地对专利政策进行分类。
Gan等（Sun）研究了这个问题。