消费者对食品区块链可追溯性的采用：整合技术接受模型（TAM）和技术准备模型（TR）的 insights

区块链技术在食品供应链中的主要应用是开发一种食品可追溯性系统，以增强透明度和问责制。食品区块链可追溯性系统的采用取决于消费者在零售端的参与和支持。本研究整合了技术接受模型（TAM）和技术准备（TR），探讨消费者的采用行为。我们对深圳的322名超市消费者进行了调查，并使用结构方程模型（SEM）和分层多重回归分析对数据进行了分析。研究结果表明，扩展的TAM框架有效预测了消费者对区块链可追溯性系统的采用态度和意图。感知易用性和感知有用性是影响采用态度的重要因素，反过来强烈预测采用意图。此外，TR的积极维度，如乐观和创新，对TAM模型有显著的调节作用，而负面维度，如不适和不安全，则没有显著的调节效应。这些见解为食品和零售企业提供了有价值的建议，以促进区块链的采用并扩大其在食品行业的应用。