由临床和人口统计学因素构成的列线图能否预测青年人群首发缺血性卒中后的卒中复发风险？
新开发的整合了高血压、糖尿病、吸烟、卒中病因和受教育程度的列线图可有效对青年人群的卒中复发风险进行分层。
背景与目的— 本研究旨在开发并验证一种用于预测青年人群缺血性卒中后卒中复发风险的列线图。方法— 从 Nanjing Stroke Registry Program 中选取年龄在 18 至 49 岁之间的首发缺血性卒中患者。采用逐步 Cox 比例风险回归模型构建最佳拟合列线图。通过训练队列和验证队列中的区分度与校准度对列线图进行评价。根据列线图生成的风险评分，将所有患者分为低危、中危和高危组。结果— 本研究共纳入 604 例患者。高血压（风险比 HR, 2.038 95% CI, 1.504–3.942; P =0.034）、糖尿病（HR, 3.224 95% CI, 1.848–5.624; P 12 versus 0–6; HR, 0.070 95% CI, 0.015–0.319; P =0.001）与卒中复发呈负相关。列线图由这些因素构成，并成功将患者分层为低危、中危和高危组（P <0.001）。结论— 由高血压、糖尿病、吸烟状况、卒中病因和受教育年限构成的列线图可预测青年人群缺血性卒中后的卒中复发风险。
Yuan et al. (Mon,) 研究了这一问题。