研究项目可以与公共卫生项目进行接口，创造创新，但确保支持研究活动而不侵犯受保护数据的过程至关重要。基因组新生儿筛查（gNBS）研究项目需要可靠的方法将父母的知情同意与正确的新生儿筛查（NBS）标本关联。Early Check是北卡罗来纳州的一个gNBS研究项目，利用保存在北卡罗来纳州公共卫生实验室（NCSLPH）中的残留干血斑（DBS）样本，对婴儿进行严重健康状况筛查。Early Check创建了一种系统化的方法，通过模糊匹配算法和利用决策树对潜在匹配进行人工审查，将研究知情同意与NBS DBS样本进行匹配。在2023年9月28日至2025年6月10日期间，Early Check为4279名新生儿收到了父母的知情同意。其中614份（14%）存在不一致，需要进一步审查。这些不一致中超过一半（349份，57%）需要联系签署知情同意的父母，以解决信息如姓名、婴儿性别或联系细节的差异。使用概率匹配、决策树和结构化人员审查提供了一种可行的方法，准确识别有签署知情同意的新生儿筛查参与者的样本.
Cheves等（周二）研究了这个问题.