细颗粒物（PM）引发的污染是室内空气质量恶化的主要原因之一。被动空气净化技术在结构简单和低能耗方面具有优势，但它们的时空质量转移特征仍然不太清楚。本研究对在电对流被动空气净化器诱导的水槽效应下的PM时空质量转移进行了理论和实验研究。基于菲克第二定律建立了表观质量转移系数（Dapp）和PM浓度预测模型，然后使用Boltzmann–Matano方法确定时空依赖的质量转移系数（Dst）。结果显示，Dst的绝对值量化了局部迁移强度，而其符号则提供了传统平均参数无法获得的方向信息。Dapp的对数值在固定时间窗口下与距离呈现一致的对数关系，通过验证的预测模型能够将误差控制在±15%以内，从有限的测量点准确重构全场浓度分布。这两个系数的互补性质提供了全面的评估框架。本研究推进了被动空气净化技术的理论理解和实际应用，为室内PM暴露控制和净化器性能优化提供了新工具。
Li等（周二）研究了这个问题。