基于心电图的情感识别系统及其在医疗保健中的应用——综述

情感计算是一门将人类情感和情绪与人工智能整合到系统或设备中的研究领域。配备情感计算的系统或设备有助于改善处于压力、焦虑或抑郁状态人群的心理健康与幸福感。情感识别系统是实现情感计算的一项重要技术。目前，有许多利用各种技术和算法构建情感识别系统的方法。本综述重点关注将心电图（ECG）作为单模态方法以及多模态方法组成部分用于情感识别系统的研究。本文对数据采集、预处理、特征提取、特征选择与降维、分类以及验证进行了批判性观察。本文还重点介绍了准确率超过 90% 的架构。此外，还综述了现有的包含 ECG 的情感数据库，并进行了热度分析。同时，本文还探讨了情感识别系统对医疗保健系统的益处。基于所回顾的文献，对该主题进行了深入讨论，并提出了未来工作的建议与总结。本文提出的研究结果有助于未来研究人员了解基于 ECG 的情感识别系统领域的既往研究综述，找出该领域的研究空白，并开发和设计情感识别系统的未来应用，特别是在改善医疗保健方面。