为了回应行业对更好数字营销教育的呼声,本研究开发并验证了一种数字营销课程设计的综合框架。通过在四个欧洲国家采用多阶段混合方法设计进行研究,包括对现有课程的探索性分析、与利益相关者的定性焦点小组和访谈,以及对334名专业人士的量化调查(n = 334)。数据使用t检验和层次聚类分析进行分析,以确定课程优先级。研究结果确定了入门课程的基本模块,并将其经验性地聚类为三个阶段的路径:基础(流量与数据)、应用内容(参与)和优化(转化)。针对高级学习,验证并分组了专业化模块为一致的能力集合——业绩与分析、经验和基础——反映学习者对综合路径的偏好。研究发现能力集合的广度与组织规模无关。该研究提供了一个经验证的数字营销课程的综合框架,支持从基础能力到综合专业路径的结构化模型。该框架解决了当前教育供应中的碎片化问题,并增强了适用于多种专业背景的可转移能力的发展。
Pires et al. (Wed,) 研究了这个问题。